データベース用語

データベース用語

ACID

定義: ACIDは、データベースのトランザクションが満たすべき4つの特性です。

なぜ重要なのか:

• データの整合性: データの整合性が保証される
• 信頼性: トランザクションが確実に実行される
• 一貫性: データの一貫性が保たれる

ACIDの4つの特性:

1. Atomicity（原子性）: トランザクションはすべて成功するか、すべて失敗する
2. Consistency（一貫性）: トランザクション前後でデータの整合性が保たれる
3. Isolation（分離性）: 複数のトランザクションが同時に実行されても、互いに影響しない
4. Durability（永続性）: コミットされたトランザクションは永続的に保存される

使用例:

BEGIN TRANSACTION;
  UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
  UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;

関連用語:

• トランザクション
• ロック
• デッドロック

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トランザクション

定義: トランザクションは、複数のデータベース操作を1つの単位として扱う仕組みです。

なぜ重要なのか:

• データの整合性: すべての操作が成功するか、すべて失敗する
• エラー処理: エラー時にロールバックできる
• 一貫性: データの一貫性が保たれる

使用例:

await db.transaction(async (trx) => {
  await trx('users').insert({ name: 'Alice' });
  await trx('orders').insert({ userId: 1, amount: 100 });
  // すべて成功した場合のみコミット
});

関連用語:

• ACID
• ロック
• デッドロック

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インデックス

定義: インデックスは、データベースの検索速度を向上させるためのデータ構造です。

なぜ重要なのか:

• 検索速度の向上: クエリの実行速度が大幅に向上する
• パフォーマンス: アプリケーションのパフォーマンスが向上する
• スケーラビリティ: 大量のデータでも高速に検索できる

使用例:

-- インデックスの作成
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email);

-- インデックスを使用したクエリ
SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';

関連用語:

• クエリ最適化
• フルテーブルスキャン
• カーディナリティ

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正規化

定義: 正規化は、データベースの設計において、データの重複を排除し、整合性を保つための手法です。

なぜ重要なのか:

• データの整合性: データの重複が排除され、整合性が保たれる
• ストレージの効率化: ストレージの使用量が削減される
• 更新の容易さ: データの更新が容易になる

正規化のレベル:

1. 第1正規形（1NF）: 各セルに1つの値のみ
2. 第2正規形（2NF）: 部分関数従属を排除
3. 第3正規形（3NF）: 推移的関数従属を排除

関連用語:

• デノーマライゼーション
• リレーション
• 外部キー

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デノーマライゼーション

定義: デノーマライゼーションは、正規化されたデータベースを意図的に非正規化する手法です。

なぜ重要なのか:

• パフォーマンスの向上: クエリの実行速度が向上する
• JOINの削減: JOIN操作が削減される
• 読み取り速度の向上: 読み取り速度が向上する

使用例:

-- 正規化されたテーブル
users (id, name, email)
orders (id, user_id, amount)

-- デノーマライゼーション後
orders (id, user_id, user_name, user_email, amount)

関連用語:

• 正規化
• パフォーマンス最適化
• 読み取り最適化