その他の技術用語

その他の技術用語

技術的負債（Technical Debt）

定義: 技術的負債は、短期的な解決策を選択した結果、将来的に追加の作業が必要になる状態を表します。

なぜ重要なのか:

• 開発速度への影響: 技術的負債が増えると開発速度が低下
• 品質への影響: バグの発生率が増加
• コスト: 負債の返済にコストがかかる

技術的負債の種類:

- コードの重複
- テストの不足
- ドキュメントの不足
- 古い技術の使用
- 設計の不備

関連用語:

• リファクタリング
• コード品質
• 保守性

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リファクタリング（Refactoring）

定義: リファクタリングは、外部の動作を変えずに、コードの内部構造を改善することです。

なぜ重要なのか:

• コードの品質: コードの可読性と保守性が向上
• 技術的負債の削減: 技術的負債を削減
• 開発速度: 将来の開発速度が向上

リファクタリングの原則:

- 外部の動作を変えない
- 小さなステップで進める
- テストを書いてからリファクタリング
- 頻繁にコミットする

関連用語:

• 技術的負債
• コード品質
• テスト

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オブザーバビリティ（Observability）

定義: オブザーバビリティは、システムの内部状態を外部から観測できる能力です。

なぜ重要なのか:

• 問題の特定: 問題を迅速に特定できる
• パフォーマンスの監視: システムのパフォーマンスを監視
• デバッグ: 問題の原因を特定しやすい

オブザーバビリティの3本柱:

1. ログ（Logs）: イベントの記録
2. メトリクス（Metrics）: 数値データ
3. トレース（Traces）: リクエストの追跡

関連用語:

• ロギング
• メトリクス
• トレーシング

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イミュータブル（Immutable）

定義: イミュータブルは、一度作成されたら変更できない状態を表します。

なぜ重要なのか:

• バグの削減: 予期しない変更を防ぐ
• 並行処理: 並行処理での安全性が向上
• デバッグ: 状態の追跡が容易

使用例:

// ❌ ミュータブル（変更可能）
const user = { name: 'Alice', age: 30 };
user.age = 31; // 変更可能

// ✅ イミュータブル（変更不可）
const user = Object.freeze({ name: 'Alice', age: 30 });
// user.age = 31; // エラー

// 新しいオブジェクトを作成
const updatedUser = { ...user, age: 31 };

関連用語:

• 関数型プログラミング
• 状態管理
• 並行処理

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冪等性（Idempotency）

定義: 冪等性は、同じ操作を何度実行しても結果が同じになる性質です。

なぜ重要なのか:

• 安全性: 重複実行による問題を防ぐ
• リトライ: エラー時のリトライが安全
• 分散システム: 分散システムでの整合性を保つ

使用例:

// ✅ 冪等な操作
async function updateUser(userId: string, data: UserData) {
  // 同じデータで何度実行しても結果が同じ
  await db.query(
    'UPDATE users SET name = ?, email = ? WHERE id = ?',
    [data.name, data.email, userId]
  );
}

// ❌ 非冪等な操作
let count = 0;
function increment() {
  count++; // 実行するたびに結果が変わる
}

関連用語:

• トランザクション
• 分散システム
• リトライ

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ドライ（DRY: Don’t Repeat Yourself）

定義: DRYは、コードの重複を避ける原則です。

なぜ重要なのか:

• 保守性: 変更箇所が1箇所で済む
• バグの削減: 重複による不整合を防ぐ
• コードの品質: コードの品質が向上

使用例:

// ❌ 重複したコード
function calculateTotal1(items: Item[]) {
  let total = 0;
  for (const item of items) {
    total += item.price * item.quantity;
  }
  return total;
}

function calculateTotal2(items: Item[]) {
  let total = 0;
  for (const item of items) {
    total += item.price * item.quantity;
  }
  return total;
}

// ✅ DRY原則に従ったコード
function calculateTotal(items: Item[]): number {
  return items.reduce(
    (total, item) => total + item.price * item.quantity,
    0
  );
}

関連用語:

• リファクタリング
• コード品質
• 保守性

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SOLID原則

定義: SOLID原則は、オブジェクト指向プログラミングの5つの設計原則です。

なぜ重要なのか:

• 保守性: コードの保守性が向上
• 拡張性: 機能の追加が容易
• テスト容易性: テストが書きやすい

SOLID原則:

S: Single Responsibility Principle（単一責任の原則）
O: Open/Closed Principle（開放/閉鎖の原則）
L: Liskov Substitution Principle（リスコフの置換原則）
I: Interface Segregation Principle（インターフェース分離の原則）
D: Dependency Inversion Principle（依存性逆転の原則）

関連用語:

• オブジェクト指向
• デザインパターン
• コード品質

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YAGNI（You Aren’t Gonna Need It）

定義: YAGNIは、必要になるまで実装しないという原則です。

なぜ重要なのか:

• シンプルさ: 不要な機能を実装しない
• 開発速度: 必要な機能に集中できる
• 保守性: コードがシンプルになる

使用例:

// ❌ YAGNIに反する例
class UserService {
  // 将来必要になるかもしれない機能を実装
  async sendEmail() { ... }
  async sendSMS() { ... }
  async sendPushNotification() { ... }
  // 実際にはまだ必要ない
}

// ✅ YAGNI原則に従った例
class UserService {
  // 今必要な機能のみを実装
  async getUser(id: string) { ... }
  async createUser(data: UserData) { ... }
}

関連用語:

• アジャイル
• MVP
• リーン開発