集約関数とGROUP BY

集約関数とGROUP BY

集約関数とGROUP BYを使用することで、データをグループ化し、統計情報を取得できます。

集約関数の種類

COUNT

-- 行数を取得
SELECT COUNT(*) FROM users;

-- 条件に合う行数を取得
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE status = 'active';

-- NULLを除外してカウント
SELECT COUNT(email) FROM users;

SUM

-- 合計を取得
SELECT SUM(amount) FROM orders;

-- 条件に合う合計を取得
SELECT SUM(amount) FROM orders WHERE status = 'completed';

AVG

-- 平均を取得
SELECT AVG(price) FROM products;

-- 条件に合う平均を取得
SELECT AVG(price) FROM products WHERE category_id = 1;

MAX / MIN

-- 最大値を取得
SELECT MAX(price) FROM products;

-- 最小値を取得
SELECT MIN(price) FROM products;

GROUP BYによるグループ化

基本的なGROUP BY

-- カテゴリごとの商品数を取得
SELECT category_id, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category_id;

複数のカラムでグループ化

-- カテゴリとステータスごとの商品数を取得
SELECT category_id, status, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category_id, status;

HAVINGによるグループのフィルタリング

-- 商品数が10個以上のカテゴリを取得
SELECT category_id, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category_id
HAVING COUNT(*) >= 10;

実践例

ユーザーごとの注文数と合計金額

SELECT
  user_id,
  COUNT(*) AS order_count,
  SUM(amount) AS total_amount,
  AVG(amount) AS avg_amount
FROM orders
GROUP BY user_id
ORDER BY total_amount DESC;

日次売上の集計

SELECT
  DATE(created_at) AS order_date,
  COUNT(*) AS order_count,
  SUM(amount) AS daily_sales
FROM orders
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY order_date DESC;

まとめ

集約関数とGROUP BYのポイント：

• 集約関数: COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN
• GROUP BY: データをグループ化
• HAVING: グループをフィルタリング
• 実践例: ユーザーごとの集計、日次売上の集計

適切に集約関数とGROUP BYを使用することで、統計情報を効率的に取得できます。