Developer Associate 試験範囲と対策

Developer Associate 試験範囲と対策

試験範囲

1. 開発とデプロイ（22%）

主要トピック:

• CI/CDパイプライン
• CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy
• Lambda関数の開発
• コンテナのデプロイ

よく出る問題:

# CodePipelineの設定
Pipeline:
  Type: AWS::CodePipeline::Pipeline
  Properties:
    Stages:
      - Name: Source
        Actions:
          - Name: SourceAction
            ActionTypeId:
              Category: Source
              Owner: AWS
              Provider: CodeCommit
      - Name: Build
        Actions:
          - Name: BuildAction
            ActionTypeId:
              Category: Build
              Owner: AWS
              Provider: CodeBuild
      - Name: Deploy
        Actions:
          - Name: DeployAction
            ActionTypeId:
              Category: Deploy
              Owner: AWS
              Provider: CodeDeploy

2. セキュリティ（26%）

主要トピック:

• IAMロールとポリシー
• 暗号化（KMS）
• Secrets Manager
• VPCエンドポイント

よく出る問題:

# Lambda関数でのSecrets Manager使用
import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    secrets_client = boto3.client('secretsmanager')

    secret = secrets_client.get_secret_value(
        SecretId='my-db-credentials'
    )

    credentials = json.loads(secret['SecretString'])

    # データベース接続
    # ...

3. 開発とデプロイ（30%）

主要トピック:

• API Gateway
• Lambda関数
• DynamoDB
• SQS、SNS

よく出る問題:

# Lambda関数とDynamoDBの連携
import boto3
import json

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('Users')

def lambda_handler(event, context):
    # DynamoDBから取得
    response = table.get_item(
        Key={'id': event['userId']}
    )

    user = response.get('Item')

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(user)
    }

4. トラブルシューティング（22%）

主要トピック:

• CloudWatch Logs
• X-Ray
• デバッグ手法
• エラーハンドリング

よく出る問題:

# X-Rayトレーシング
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch_all

patch_all()

@xray_recorder.capture('my_function')
def my_function():
    # 関数の処理
    pass

対策方法

1. Lambda関数の開発

# Lambda関数のベストプラクティス
import json
import boto3
from decimal import Decimal

def lambda_handler(event, context):
    # エラーハンドリング
    try:
        # 処理
        result = process_data(event)
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps(result, default=decimal_default)
        }
    except Exception as e:
        # エラーログ
        print(f'Error: {str(e)}')
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': json.dumps({'error': str(e)})
        }

def decimal_default(obj):
    if isinstance(obj, Decimal):
        return float(obj)
    raise TypeError

2. API Gatewayの設定

ApiGateway:
  Type: AWS::ApiGateway::RestApi
  Properties:
    Name: MyAPI
    EndpointConfiguration:
      Types:
        - REGIONAL

Resource:
  Type: AWS::ApiGateway::Resource
  Properties:
    RestApiId: !Ref ApiGateway
    PathPart: users

Method:
  Type: AWS::ApiGateway::Method
  Properties:
    RestApiId: !Ref ApiGateway
    ResourceId: !Ref Resource
    HttpMethod: GET
    Integration:
      Type: AWS_PROXY
      IntegrationHttpMethod: POST
      Uri: !Sub 'arn:aws:apigateway:${AWS::Region}:lambda:path/2015-03-31/functions/${LambdaFunction.Arn}/invocations'

まとめ

Developer Associate試験のポイント：

• Lambda関数: サーバーレス開発の理解
• API Gateway: RESTful APIの構築
• DynamoDB: NoSQLデータベースの操作
• CI/CD: デプロイメントパイプライン
• デバッグ: CloudWatchとX-Rayの活用

実践的な開発経験が重要です。