EC2 ユースケースおよびアーキパターン

EC2 ユースケースおよびアーキテクチャパターン

1. Webアプリケーション（高可用性）

構成:
  ALB + EC2 Auto Scaling:
    - ALB: パブリックサブネット（マルチAZ）
    - EC2: プライベートサブネット（マルチAZ）
    - Auto Scaling: 2〜10インスタンス
    - ヘルスチェック: /health

インスタンス選択:
  - t3.medium（軽量）
  - m6i.large（標準）
  - c6i.large（CPU集約）

コスト最適化:
  - ベースライン: Reserved Instances (2インスタンス)
  - スパイク: On-Demand (Auto Scaling)

2. バッチ処理

構成:
  Spot Instances + Auto Scaling:
    - Spot Fleet: 複数インスタンスタイプ
    - 中断対策: チェックポイント保存
    - スケジュール: 夜間バッチ

インスタンス選択:
  - c6i.xlarge（CPU集約）
  - r6i.xlarge（メモリ集約）
  - Spot混在戦略

コスト削減:
  - Spot Instances: 最大90%割引
  - スケジューリング: 非ピーク時間

3. データベースサーバー

構成:
  Primary-Standby:
    - Primary: r6i.2xlarge（プライベートサブネット）
    - Standby: 同構成（別AZ）
    - EBS io2: 高IOPSストレージ
    - スナップショット: 日次

高可用性:
  - マルチAZ配置
  - ELB ヘルスチェック
  - 自動フェイルオーバー

4. HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）

構成:
  Placement Group (Cluster):
    - c6i.32xlarge: 128 vCPU
    - EFA: 超低レイテンシーネットワーク
    - NVMe インスタンスストア
    - FSx for Lustre: 共有ストレージ

適用:
  - 科学計算
  - シミュレーション
  - 金融モデリング

5. 機械学習トレーニング

構成:
  GPU Instances:
    - p4d.24xlarge: 8x NVIDIA A100
    - EBS gp3: 大容量ストレージ
    - S3: データセット保存
    - Spot Instances: コスト削減

トレーニング戦略:
  - チェックポイント: 定期保存
  - Spot中断対応: 自動再開
  - 分散トレーニング: 複数GPU

6. CI/CDビルドサーバー

構成:
  On-Demand + Spot:
    - c6i.2xlarge: ビルドサーバー
    - Spot Instances: 並列ビルド
    - EBS gp3: ビルドキャッシュ
    - S3: アーティファクト保存

スケーリング:
  - ビルドキュー連動
  - 動的プロビジョニング
  - アイドル時自動停止

まとめ

EC2アーキテクチャ設計のポイント:

• ワークロードに応じたインスタンスタイプ選択
• コスト最適化（RI、Spot、Savings Plans）
• 高可用性（マルチAZ、Auto Scaling）
• 適切なストレージ選択（EBS、インスタンスストア）