Lambda 実務Tips

Lambda 実務Tips

AWS CLI

# 関数作成
aws lambda create-function \
  --function-name my-function \
  --runtime python3.12 \
  --role arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-role \
  --handler lambda_function.lambda_handler \
  --zip-file fileb://function.zip \
  --timeout 30 \
  --memory-size 256

# 関数更新
aws lambda update-function-code \
  --function-name my-function \
  --zip-file fileb://function.zip

# 関数実行
aws lambda invoke \
  --function-name my-function \
  --payload '{"key":"value"}' \
  response.json

# ログ確認
aws logs tail /aws/lambda/my-function --follow

Python実装例

import json
import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('Users')

def lambda_handler(event, context):
    try:
        # DynamoDB書き込み
        response = table.put_item(
            Item={
                'userId': event['userId'],
                'name': event['name']
            }
        )

        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps('Success')
        }
    except Exception as e:
        print(f"Error: {str(e)}")
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': json.dumps('Error')
        }

ベストプラクティス

パフォーマンス:
  - グローバル変数で接続再利用
  - /tmp活用
  - メモリ最適化（CPU性能も向上）
  - Provisioned Concurrency（コールドスタート対策）

セキュリティ:
  - IAMロール最小権限
  - 環境変数暗号化
  - VPC配置（必要時のみ）
  - Secrets Manager使用

コスト最適化:
  - 適切なメモリサイズ
  - タイムアウト最適化
  - 不要な実行削減

トラブルシューティング

# CloudWatch Logs確認
aws logs get-log-events \
  --log-group-name /aws/lambda/my-function \
  --log-stream-name latest

# X-Ray有効化
aws lambda update-function-configuration \
  --function-name my-function \
  --tracing-config Mode=Active

# 同時実行数確認
aws lambda get-function-concurrency \
  --function-name my-function